由于選礦流程設備多(duō)、工況複雜(zá)，依靠傳統手段實現原料成分(fēn)、工藝參數、設備狀态和(hé)産品質量在線檢測難度很大(dà)，這(zhè)些嚴重制約著(zhe)選礦流程的(de)精細化(huà)控制和(hé)資源能源的(de)高(gāo)效利用(yòng)。近日，記者在金川集團股份有限公司（以下(xià)簡稱金川集團）了(le)解到，金川集團選礦廠利用(yòng)5G+、AI視覺分(fēn)析、機器人(rén)及智能算(suàn)法技術，打造了(le)破碎—磨礦—浮選全流程的(de)“數字基礎設施集成”場(chǎng)景，統籌推進選礦數實融合，加快(kuài)傳統機械化(huà)裝備向自動化(huà)裝備更新。此前，金川集團選礦廠的(de)“數字基礎設施集成”場(chǎng)景入選了(le)2023年度智能制造優秀場(chǎng)景名單。

圖爲崗位職工向智能巡檢機器人(rén)下(xià)達指令。

近年來(lái)，全球礦山資源由“高(gāo)品位、易選别礦種”逐步向“低品位、難處理(lǐ)、多(duō)組分(fēn)共伴生複雜(zá)礦爲主”轉變。這(zhè)導緻了(le)選礦流程長(cháng)、資源綜合利用(yòng)率低、生産成本高(gāo)等問題，也(yě)成爲阻礙相關企業結構轉型升級和(hé)高(gāo)質量發展的(de)瓶頸。

爲解決礦山企業資源高(gāo)效利用(yòng)問題，金川集團選礦廠基于選礦工藝的(de)信息化(huà)和(hé)智能化(huà)需求，逐步完成了(le)生産過程中多(duō)項應用(yòng)場(chǎng)景的(de)建設，實現了(le)選礦流程主要工序生産指标、關鍵裝備、人(rén)機安全的(de)一體化(huà)智能管控。通(tōng)過工藝建模、流程仿真、數字化(huà)交付等信息化(huà)技術，金川集團選礦廠建立了(le)破碎篩分(fēn)和(hé)磨礦分(fēn)級工藝模型，搭建智能穩定給料場(chǎng)景。“場(chǎng)景的(de)落地不僅打破了(le)碎礦和(hé)磨礦工藝參數人(rén)工測量、手工調整的(de)曆史，還(hái)首次實現了(le)多(duō)工序協同控制、參數動态優化(huà)和(hé)物(wù)料平衡，使磨礦可(kě)選粒級提高(gāo)10%以上。”金川集團一選礦車間碎礦生産運行班副班長(cháng)張金勝說。

針對(duì)全區(qū)域、各崗位的(de)不同監控需求，金川集團選礦廠基于在線點檢及故障診斷系統搭建設備智能管控場(chǎng)景，增加軌道機器人(rén)對(duì)浮選設備運行狀态和(hé)電機溫度進行實時(shí)監測，實現了(le)在主控室和(hé)移動端随時(shí)可(kě)以查看設備故障診斷與預知性維護信息。由此，設備故障率每年降低約15%。金川集團一選礦車間設備技術員(yuán)張志揚介紹：“設備智能管控場(chǎng)景通(tōng)過5G+操控無人(rén)化(huà)，實現了(le)碎礦全系統‘一鍵啓停’式集中控制，以及原礦段、中細碎段和(hé)篩分(fēn)段的(de)連鎖保護、連鎖啓停。我們在控制系統中組态設置關鍵設備、關鍵測點三區(qū)變量和(hé)設備運行狀态，實現了(le)關鍵參數的(de)預警和(hé)報警。”

應用(yòng)5G+技術，金川集團選礦廠對(duì)底層數據、應用(yòng)數據進行采集、篩選，将生産運行、設備狀态、安全管控、能源消耗等數據建立成統一數據庫，構建數據智能分(fēn)析與分(fēn)層管控、故障自動報警、信息查詢和(hé)檢索、數據定期推送等集成化(huà)管理(lǐ)，并将集成後的(de)相關數據作爲生産信息化(huà)管理(lǐ)的(de)指導依據。在“數字基礎設施集成”場(chǎng)景下(xià)，2023年，金川集團選礦廠各工序、系統達到了(le)高(gāo)滿負荷協同作業，全廠系統作業率達到90.7%，部分(fēn)系統負荷率達到103%；鎳回收率高(gāo)于計劃0.13%，銅回收率高(gāo)于計劃1.03%。

“在數字化(huà)選礦建設的(de)道路上，我們積極探索并取得(de)初步效果。但選礦數字化(huà)底座還(hái)需持續夯實，工藝數據的(de)價值還(hái)需深度挖掘，數據治理(lǐ)還(hái)任重道遠(yuǎn)。”金川集團選礦廠廠長(cháng)謝傑說。

--來(lái)源：IntelMining智能礦業